El cambio global está acelerando la aparición de factores de estrés que impactan los ecosistemas fluviales, afectando a su biodiversidad, funciones ecológicas y, como consecuencia, a los servicios ecosistémicos que proporcionan a la sociedad. El proyecto RIVSTRESS tiene como objetivo entender cómo estos estresores, comunes en los ríos mediterráneos (tales como el estrés hídrico, aumento de la temperatura del agua, el exceso de nutrientes y la presencia de pesticidas), afectan a los ecosistemas fluviales en situaciones diversas. El proyecto presta especial atención a:
El proyecto combina experimentos de campo y de laboratorio, utilizando micro- y mesocosmos, para entender los mecanismos generales que rigen estas interacciones. Los experimentos se centran en comunidades biológicas clave, tales como microorganismos (bacterias, algas, hongos) e invertebrados, para analizar tanto su estructura (diversidad funcional, alfa y beta) como las funciones ecosistémicas que desarrollan, incluyendo la depuración de aguas (descomposición de materia orgánica y la eliminación de nutrientes), la eliminación de nutrientes), la eliminación de nutrientes.
Ahora estamos desarrollando un experimento con mesocosmos dentro de las instalaciones de ríos artificiales de ICRA (fotos). En este experimento, las comunidades de biofilm provenientes de ríos permanentes e intermitentes han sido expuestos al estrés combinado de contaminación urbana (entrada de aguas residuales) y sequía. Queremos determinar la capacidad de recuperación de estas comunidades una vez eliminados los estresores, y determinar el alcance del efecto heredado en sus capacidades de resistencia y recuperación.
El proyecto RIVSTRESS , está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación dentro de la convocatoria de Proyectos I+D+i 2020 (ref. PID2020-115708RB-C22), coordinado con la Universidad de Barcelona (UB). Los resultados proporcionarán recomendaciones para anticipar y mitigar los impactos de los múltiples estresores sobre los ríos mediterráneos en un contexto de cambio global.